Renée Rodrigues

Sumário

Automação com n8n, Zapier e Make: Orquestrando LLMs com Plataformas No-code/Low-code

📌 Introdução

Automação de processos é um dos maiores casos de uso para LLMs em empresas.

Ferramentas como n8n, Zapier e Make (ex-Integromat) permitem conectar o poder de modelos como GPT-4 com outras plataformas (CRM, ERP, Google Sheets, bancos de dados, APIs internas etc), sem a necessidade de desenvolver sistemas complexos do zero.

Como engenheiro de prompt, seu papel é criar os prompts certos para cada etapa da automação.

🛠️ Visão Geral das Ferramentas

Plataforma	Características principais	Quando escolher
n8n	Open-source, altamente personalizável, suporta self-hosting	Projetos com controle de infraestrutura e custo
Zapier	Interface simples, mais de 6.000 integrações prontas	Pequenas e médias empresas, MVPs rápidos
Make (Integromat)	Automação visual com foco em fluxos mais complexos	Projetos que precisam de lógicas ramificadas e maior controle visual

📈 Exemplos de Casos de Uso com LLMs

✅ 1. Geração Automática de Respostas a E-mails (Zapier)

Fluxo:

1. Disparo: Novo e-mail no Gmail
2. Passo: Enviar o conteúdo do e-mail para o ChatGPT via Webhook/API
3. Passo: Receber resposta e enviar de volta ao Gmail como rascunho de resposta

Prompt usado:

“Você é um assistente de atendimento. Leia o e-mail a seguir e gere uma resposta cordial, curta e objetiva.”

✅ 2. Triagem Inteligente de Tickets (Make)

Fluxo:

1. Entrada: Novo ticket criado no Zendesk
2. LLM: Enviar a descrição do ticket para o ChatGPT para classificar por prioridade e departamento
3. Saída: Atualizar o ticket no Zendesk com a classificação sugerida

Prompt usado:

“Classifique o seguinte ticket de suporte como: Alta, Média ou Baixa prioridade, e sugira o departamento responsável (Suporte Técnico, Financeiro, Comercial ou Outro).”

✅ 3. Geração de Resumos de Dados (n8n)

Fluxo:

1. Entrada: Novo registro em planilha (Google Sheets ou banco de dados MySQL)
2. LLM: Enviar os dados para o ChatGPT para gerar um resumo diário de vendas
3. Saída: Publicar o resumo no Slack ou por e-mail

Prompt usado:

“Crie um resumo executivo das vendas do dia com os seguintes dados: [inserir tabela JSON]. Destaque os 3 produtos mais vendidos e o total de vendas.”

✅ Boas Práticas ao Integrar LLMs com Ferramentas de Automação

Boas Práticas	Por que fazer
Sempre validar entradas	Para evitar respostas fora de contexto
Usar prompts com formatação JSON nas saídas	Facilita o parsing da resposta
Definir limites de tokens	Evita consumo excessivo da API
Tratar erros e timeouts	Principalmente em automações críticas
Versionar prompts	Para rastrear melhorias e evitar regressões

✅ Benefícios Empresariais da Integração com LLMs

Benefício	Impacto
Redução de tempo	Menos tarefas manuais para o time
Melhoria na comunicação	Respostas mais profissionais e consistentes
Escalabilidade	Processos que antes exigiam humanos podem ser feitos em massa
Flexibilidade	Pode ser usado em vários departamentos: Vendas, Suporte, Marketing, RH

✅ Exemplos de Ações com LLMs Nessas Plataformas:

Tarefa	Ferramenta mais indicada
Automação simples de e-mails	Zapier
Workflows com múltiplas ramificações	Make
Projetos com requisitos de privacidade e controle total	n8n (self-hosted)

✅ Conclusão

Ao combinar n8n, Zapier ou Make com LLMs como ChatGPT, você amplia o poder das automações empresariais, criando soluções inteligentes, escaláveis e com baixo tempo de implementação.

Como engenheiro de prompt, sua responsabilidade será:

• Projetar prompts bem estruturados para cada etapa
• Garantir que a IA interaja corretamente com os dados
• Otimizar o custo (tokens) e a performance

^{_{Renée Maksoud - junho de 2025}}