No universo da engenharia de prompt, um dos conceitos mais poderosos é enxergar o prompt como uma forma de “programação natural”.
Isso significa tratar o prompt como um código em linguagem humana, com a mesma atenção que um programador teria ao escrever uma função de software.
A diferença?
👉 Em vez de falar com uma máquina por meio de linguagens como Python ou JavaScript, estamos programando um modelo de linguagem (LLM) usando o próprio idioma (Português, Inglês etc.).
Regra: O modelo só entende o que você pede de forma clara.
Se o prompt for vago, ambíguo ou genérico, a IA irá responder de forma igualmente imprecisa.
❌ Ruim | ✅ Bom |
---|---|
“Fale sobre vendas.” | “Escreva um texto de até 150 palavras explicando 3 técnicas de vendas para lojas de e-commerce.” |
Dicas para garantir clareza:
Regra: Quanto mais contexto você dá, melhor o modelo entende.
O LLM não tem memória longa entre chamadas na API, então você precisa fornecer o máximo de contexto dentro do próprio prompt.
❌ Ruim | ✅ Bom |
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“Me ajude a criar um texto de marketing.” | “Você é um especialista em marketing digital. O público são pequenos empreendedores no setor de moda. O objetivo é vender uma nova coleção de verão. O texto deve ser breve e usar tom motivacional.” |
Exemplos de contexto que você pode fornecer:
Regra: O modelo precisa saber claramente o que você espera como resultado final.
❌ Ruim | ✅ Bom |
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“Fale sobre IA.” | “Crie um artigo de blog com título, introdução, 3 tópicos e uma conclusão, explicando como pequenas empresas podem usar IA para melhorar o atendimento ao cliente.” |
Dicas para definição de objetivo:
[Persona/Contexto]: Você é um [especialista / função / perfil].
[Tarefa]: Sua tarefa é [descrição clara da tarefa].
[Formato de Saída]: Apresente o resultado em [formato esperado].
[Restrições]: Limite a resposta a [tamanho, linguagem, etc].
[Exemplo de Saída (opcional)]: Exemplo de como deve ser o output.
Prompt:
*“Você é um redator de marketing especializado em e-commerce. Sua tarefa é criar uma descrição de produto para um tênis esportivo. A saída deve ter:
Adotar a mentalidade de programador natural na hora de criar prompts fará você entregar instruções mais robustas, reutilizáveis e previsíveis, evitando respostas incoerentes ou fora de contexto.
👉 Quanto mais o seu prompt parecer um “briefing para um humano”, melhor será o resultado.
Renée Maksoud - junho de 2025